3D root analysis

Jonge plantenwortels spelen een cruciale rol in de gezondheid, stressweerbaarheid en opbrengstpotentie van gewassen, met name in gecontroleerde teeltomgevingen zoals hydroponica. Omdat wortelontwikkeling in deze systemen sterk stuurbaar is, kan gerichte monitoring van wortelkenmerken waardevolle inzichten bieden voor de optimalisatie van zowel genetisch uitgangsmateriaal als teeltstrategieën .
In dit project wordt in een éénjarig verkennend onderzoek de haalbaarheid onderzocht van een niet-invasief sensorsysteem dat de wortelontwikkeling van jonge planten driedimensionaal kan vastleggen en analyseren. De nadruk ligt daarbij op het verkennen van geschikte sensortechnologieën en beeldverwerkingsalgoritmen om eigenschappen zoals lengte, volume en vertakkingsgraad betrouwbaar te kunnen meten bij één individuele plant in een hydroponische omgeving.
Het project bouwt voort op eerder vooronderzoek waarin een 2D-analysemethode voor wortellengte succesvol is getest. In dit vervolg wordt onderzocht hoe deze benadering uitgebreid kan worden naar 3D, met behulp van proof-of-concept opstellingen, kalibratiemethoden en eerste validatie-experimenten met plantenmateriaal. Daarnaast wordt de relevantie van deze aanpak voor zaadveredeling en biostimulantonderzoek verkend, evenals de potentiële toepassingsmogelijkheden op langere termijn.
De resultaten van dit onderzoek leveren geen marktrijp product op, maar wel waardevolle kennis en eerste bewijs van haalbaarheid. De gegenereerde inzichten in de vroege wortelontwikkeling zijn van grote waarde voor zaadveredeling en het objectief evalueren van de effectiviteit van groeibevorderende behandelingen zoals biostimulanten. Door wortelkenmerken vroeg en nauwkeurig te kunnen kwantificeren, ontstaat tevens een belangrijke basis voor verdere automatisering van kweekselectie en datagestuurde teeltoptimalisatie. Het project past daarmee binnen de ambities van de hightechlandbouw en draagt bij aan duurzamere en efficiëntere productie van gezonde gewassen.