AI-gedreven detectie van wadi’s in stedelijke gebieden in Nederland

Nederlandse gemeenten zijn vanuit het Deltaplan Ruimtelijke Adaptatie (DPRA) verplicht om uiterlijk in 2050 klimaatbestendig en waterrobuust te zijn. Monitoring van de voortgang is hierbij essentieel, maar wordt bemoeilijkt door het ontbreken van een wettelijke verplichting om klimaatadaptieve maatregelen, zoals wadi's, systematisch te registreren. Dit project beoogt een innovatieve oplossing te bieden door het inzetten van kunstmatige intelligentie (AI) om wadi's automatisch te detecteren op basis van openbare geodata.
Het doel van dit project is het ontwikkelen en toepassen van AI-gebaseerde objectdetectiemodellen om locaties en kenmerken van WADI’s in stedelijke gebieden te identificeren. Dit gebeurt op basis van openbare databronnen zoals het Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN-4/5) en landsdekkende orthofoto’s. De verkregen data wordt geïntegreerd in ClimateScan, de grootste open database voor klimaatadaptatiemaatregelen in Nederland, en draagt bij aan betere monitoring en beleidsvorming.
Het project combineert geavanceerde AI-technieken met open geodata om een actueel en schaalbaar overzicht te genereren van specifieke klimaatadaptieve infrastructuur. Deze aanpak is vernieuwend binnen het domein van klimaatadaptatie en biedt potentie voor landelijke opschaling.