AMBU-MATE: een innovatieve AI-assistent voor tijdswinst en kwaliteitsverbetering in de ambulancezorg

De bereikbaarheid en beschikbaarheid van de ambulancezorg staan onder toenemende druk. Ambulancezorgprofessionals moeten in korte tijd, met beperkte informatie en diagnostische mogelijkheden, complexe beslissingen nemen onder grote onzekerheid. Dit vraagt om effectieve ondersteuning bij risico-inschatting, klinische besluitvorming en mogelijke doorverwijzing naar de spoedeisende hulp.
Het innovatieve karakter van deze aanvraag ligt in het evalueren van een spraakgestuurde virtuele assistent genaamd ‘AMBU-MATE’, die ambulancezorgprofessionals ondersteunt in acute situaties. Het project bouwt voort op twee eerdere KIEM-studies en een praktijkinnovatie, allen uitgevoerd in 2025, die samen drie proof-of-concepts vormen voor de toepassing van generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI) in de ambulancezorgpraktijk. Eén KIEM-studie liet zien dat GenAI schriftelijke informatie van ambulancezorgprofessionals betrouwbaar kan samenvatten, waarbij relevante informatie over risicofactoren en besluitvorming correct wordt geïdentificeerd. Een andere KIEM-studie toonde aan dat de AI-assistent adequaat vragen kan stellen en inhoudelijk relevante reacties geeft. Daarnaast werd in de praktijk een tekstgestuurde chatbot ontwikkeld die professionals ondersteunt bij casussen op basis van actuele, contextspecifieke kennis, zoals het Landelijk Protocol Ambulancezorg en het Leerboek Ambulancezorg. Door deze projecten zijn architectuur, modelvergelijking interactieconcepten en speech-to-tekst-stack al beschikbaar.
Het doel van voorliggend project is om deze eerder ontwikkelde functies bij elkaar te brengen door de drie proof-of-concepts te combineren in één tool en te verkennen in hoeverre AMBU-MATE bijdraagt aan arbeidsbesparing in de ambulancezorg, met focus op tijdwinst, betere informatieontsluiting en kwaliteitsverbetering.
Onderzoekers, een mkb-partner en praktijkpartners werken intensief samen in het project. In vier werkpakketten wordt systematisch getest hoe de assistent betrouwbaar en effectief kan worden ingezet in de ambulancezorgpraktijk. Hierbij wordt gewerkt volgens de principes van de CeHRes Roadmap en ‘responsible AI’. Daarbij wordt onderzocht hoe de inzet van deze virtuele assistent kan bijdragen aan efficiëntere werkprocessen (arbeidsbesparing), ondersteuning van klinisch redeneren en impact op duurzame versterking van de ambulancezorg.