Arbeidsbesparende AI in de publieke gezondheidszorg

Dossier	AI.KIEM.01.023
Status	Initieel
Subsidie	€ 40.000
Startdatum	1 september 2026
Einddatum	31 augustus 2027
Regeling	KIEM Arbeidsbesparende AI 2026
Thema's	Gezondheid en Welzijn Sleuteltechnologieën en duurzame materialen Gezondheidszorg

De publieke gezondheidszorg staat onder toenemende druk door structurele arbeidsmarktkrapte en een groeiende maatschappelijke vraag naar publieke gezondheidsdiensten. In recente toezichtbevindingen signaleert de Inspectie Gezondheidszorg en Jeugd dat GGD’en moeite te hebben om hun taken duurzaam uit te voeren vanwege tekorten aan personeel en middelen. Binnen de sector wordt digitale innovatie gezien als een belangrijke route om deze doelen te ondersteunen. AI wordt nadrukkelijk gezien als digitale innovatie die direct kan bijdragen aan arbeidsbesparing in de dagelijkse praktijk. Een praktische AI toepassing is spraak gestuurd rapporteren (SGR). In dit project wordt de volgende praktijkvraag beantwoord:
'Hoe kan arbeidsbesparende AI in de vorm van spraak gestuurd rapporteren worden ingezet binnen de publieke gezondheidszorg om administratieve lasten te verminderen en professionals meer tijd te geven voor hun kerntaken?'
Met als deelvragen:
• Welke werkprocessen binnen de publieke gezondheidszorg lenen zich voor ondersteuning met arbeidsbesparende AI?
• Hoe kan vastgesteld worden dat bewezen effectieve AI-toepassingen uit het zorgdomein ingezet kunnen worden in de publieke gezondheid?
• Wat is de kwalitatieve en kwantitatieve waarde van spraak gestuurd rapporteren (Juvoly) in een GGD proces, in termen van werkproces, kwaliteit van verslaglegging, arbeidsbesparing, compliance en kosten?

In vier werkpakketten worden de volgende stappen doorlopen:

1. Het identificeren van een GGD-team en werkproces waarin SGR goed kan worden toegepast
2. Ontwikkelen van een werkend SGR-proces met Juvoly binnen het geselecteerde team
3. Objectief vaststellen van de waarde van SGR in de praktijk

Het resultaat is een model voor waardebepaling waarmee besturen van (publieke) gezondheidsorganisaties onderbouwd kunnen besluiten over de implementatie van spaak gestuurd rapporteren en sturingsinformatie krijgen over de opschaling ervan.