Bewegingsanalyse: Van het lab naar de praktijk
| Dossier | HT.KIEM.03.019 |
|---|---|
| Status | Initieel |
| Subsidie | € 31.605 |
| Startdatum | 1 september 2026 |
| Einddatum | 31 augustus 2027 |
| Regeling | KIEM HighTech 2024-2026 |
Beweegprofessionals zoals fysiotherapeuten hebben een zogenaamd timmermansoog ontwikkeld voor kwaliteit van beweging tijdens verschillende taken. Er bestaat echter een belangrijk probleem, wat behelst dan de kwaliteit van de timmermansogen tussen verschillende experts nogal kan verschillen. Onderzoek heeft aangetoond dat het standaardiseren van te observeren taken bij mensen met lichamelijke klachten bijdraagt aan het betrouwbaar inschatten van iemands kwaliteit van bewegen. Ondanks dat criteria voor observatie zijn opgesteld, blijkt het beoordelen van deze losse criteria nog steeds lastig. Het objectief kwantificeren van beweeggedrag kan een belangrijke bijdrage hieraan leveren. Waar men tot in het recente verleden naar dure bewegingslaboratoria, die bediend werden door bewegingswetenschappers, moest gaan, biedt moderne technologie zoals “computer vision” de mogelijkheid om technologie laagdrempelig naar de dagelijkse beweegpraktijk te brengen. Studies hebben aangetoond dat de accuraatheid van de dataverzameling met dergelijke nieuwe systemen volstaat. Een belangrijke voorwaarde voor gebruik is echter het gebruikersgemak, zowel op het gebied van bediening van dit soort technologie, alsook de interpretatie van dit soort data. Ervaring binnen kleinschalige onderwijsprojecten met dit soort technologie leert dat hierin nog winst te behalen valt. In dit (KIEM) project ontwikkelen wij in cocreatie met relevante eindgebruikers een methode die ertoe moet leiden dat 1) beweegdata van mensen met lichamelijke klachten op een laagdrempelige manier verzameld kunnen worden, en 2) vervolgens gemakkelijk geïnterpreteerd kunnen worden. Door middel van participatief onderzoek en de principes van user centered design willen we een product ontwikkelen dat een substantiële bijdrage aan de beweegzorg kan leveren en in vervolgprojecten definitief te ontkiemen richting een MDR-gecertificeerde applicatie, en daarnaast onderzoekers in staat stellen om grootschalig beweegdata te verzamelen ten behoeve van normdata en prognostisch onderzoek.