DARE - Decentrale AI-agents voor Responsible Energie-optimalisatie

Deze aanvraag onderzoekt hoe decentrale AI-agents ingezet kunnen worden voor het optimaliseren van energieverbruik en het ondersteunen van complexe digitale processen binnen publieke organisaties. Door AI-agenten te laten samenwerken in specifieke rollen (bijv. expert, spreker, beslisser) ontstaat een zelfsturend systeem dat in staat is om zelfstandig tot efficiënte oplossingen te komen in domeinen zoals energiebeheer, dataopschoning, en softwaremodernisering.
Waar huidige digitale systemen vaak centraal en energie-intensief functioneren, biedt het project een alternatief waarin agenten lokaal beslissingen nemen op basis van context, urgentie en expertise. Zo kunnen bedrijven en overheidsinstellingen AI-agentteams inzetten om het energieverbruik van digitale werkplekken te reduceren of om verouderde programmeercode automatisch te herschrijven naar duurzamere alternatieven.
Dit wordt toegepast in een context van regelgevingsondersteuning: AI-agents helpen burgers door complexe regelgeving begrijpelijk te maken. Hierbij moet energie bespaard worden én overbelasting van IT-systemen voorkomen worden. Door dergelijke taken te verdelen over gespecialiseerde agents die onderling communiceren en onderhandelen, ontstaat een schaalbare, flexibele en energiezuinige digitale infrastructuur.
Het project wordt uitgevoerd door een consortium met Hogeschool Rotterdam, AI-bedrijf Next Epoch B.V., praktijkpartners Logius (Rijksoverheidsinstantie) en MKB Solvinity. Binnen de hogeschool werken het lectoraat Natural Language Processing (Kenniscentrum Creating 010) en het lectoraat Digital Business (Kenniscentrum Business Innovation) nauw samen. Waar NLP-technologie wordt ingezet voor dialooganalyse en semantische agentinteractie, focust Business Innovation op de vraag welke strategische kaders en businessmodellen passen bij AI-gedreven agentarchitecturen. Daarmee wordt voorkomen dat AI onbezonnen wordt ingezet, en ontstaat zicht op waardecreatie, ethiek en schaalbaarheid in publieke en private contexten.