Development and implementation of AI-based methods for the analysis of personal health data

De snelle groei van mogelijkheden om grote hoeveelheden persoonlijke data te verzamelen, gecombineerd met de ontwikkeling van krachtige AI-algoritmes, opent nieuwe perspectieven voor datagedreven, gepersonaliseerde gezondheidszorg. Dit biedt kansen voor persoonlijke monitoring, gezondheidsvoorspellingen en behandeling. Vooral in een Point-of-Care (POC)-context – waar snelle en betrouwbare besluitvorming essentieel is – kan AI zorgprocessen ingrijpend vernieuwen (Alowais, 2023).
Hoewel de theoretische basis voor generieke AI-besluitvormingsalgoritmes sterk ontwikkeld is, bestaan er in de praktijk nog uitdagingen. Algoritmes presteren vaak slecht bij contextafhankelijke data en de implementatie in gebruiksvriendelijke POC-toepassingen blijft achter (Gama, 2022; Olaye, 2023; Flynn, 2024).
Dit PD-project richt zich op het ontwikkelen van geavanceerde, contextspecifieke AI-algoritmes die toepasbaar zijn in POC-omgevingen. Het doel is om gepersonaliseerd gezondheidsmanagement mogelijk te maken en de inzet van AI