DIDACTO: een Digitale Interactieve Didactische Assistent voor Coaching van Talentontwikkeling in Onderwijs

In het hoger beroepsonderwijs ervaren veel docenten een hoge werkdruk, vooral in complexe leeromgevingen waarin studenten werken aan interdisciplinaire projecten. Studenten hebben juist in deze context ondersteuning nodig bij het formuleren van doelen en het reflecteren op hun leerproces; twee essentiële onderdelen van zelfregulerend leren. Juist deze vormen van begeleiding zijn voor docenten tijdsintensief, repetitief en moeilijk schaalbaar, terwijl ze wel sterk bijdragen aan motivatie, leerresultaten en studievoortgang.
Dit project verkent hoe AI kan bijdragen aan arbeidsbesparing door begeleidingstaken van docenten te verlichten, zonder afbreuk te doen aan pedagogische kwaliteit. Het doel is toewerken naar DIDACTO, een Digitale Interactieve Didactische Assistent voor Coaching van Talentontwikkeling in Onderwijs: een geïntegreerde AI-mentor die studenten ondersteunt in hun leerproces. In deze KIEM-verkenning richten we ons specifiek op twee bouwblokken die nu de meeste begeleidingslast veroorzaken: (1) doelen stellen en (2) reflecteren.
Binnen het project worden eerst low tech prototypes ontwikkeld, gebaseerd op pre prompts binnen bestaande en veilige LLM platforms (zoals EduGenAI of interne faciliteiten van instellingen). De twee mkb-partners brengen daarbij bestaande AI-functionaliteiten in vanuit hun AI Mentor Toolkit, zoals kwaliteitsanalyse van leerdoelen en coachvragen voor reflectie. Deze worden afgebakend tot eenvoudige, direct testbare bouwblokken.
De prototypes worden vervolgens iteratief getest in twee contrasterende onderwijsomgevingen: Informatica (Avans Hogeschool) en Spatial Design (Hogeschool voor de Kunsten Utrecht). Hiermee onderzoeken we de haalbaarheid, acceptatie, bruikbaarheid en mogelijke werkdrukreductie in realistische onderwijssituaties. Ook wordt aandacht besteed aan juridische, ethische en privacy aspecten, inclusief een volledige toetsingsaanvraag en datamanagementplan.
De resultaten worden gedeeld via een paper, workshops en netwerkbijeenkomsten. Op basis van de inzichten wordt een consortium uitgebouwd en een onderbouwde vervolgaanvraag voorbereid, gericht op de verdere ontwikkeling van DIDACTO.