FixPoint: AI-gedreven positionering van margemetingen tijdens borstkankerchirurgie

Tijdens borstkankeroperaties is het van groot belang dat de chirurg in één keer de volledige tumor verwijdert. Hiervoor is het essentieel om direct tijdens de ingreep te weten of er nog tumorweefsel aanwezig is aan de snijranden van het verwijderde weefsel (de ‘marges’). Het medische technologiebedrijf SPCTR B.V. ontwikkelt SPCTRone: een systeem dat met behulp van licht en kunstmatige intelligentie marges kan analyseren tijdens de operatie.
Deze analyse gebeurt met een kleine meetsonde, maar een belangrijk technisch probleem is dat het systeem precies moet weten waar die sonde zich bevindt op het weefsel. Kleine bewegingen of visuele obstructies, zoals een hand die het zicht blokkeert, zorgen ervoor dat meetpunten verkeerd worden weergegeven. Dat maakt de analyse onbetrouwbaar en vormt daarmee een risico voor de patiënt.
In dit project werkt een consortium van SPCTR B.V., het Universitair Medisch Centrum Groningen (UMCG) en NHL Stenden Hogeschool aan een slimme oplossing. Met behulp van geavanceerde AI en computer vision-technieken wordt een proof-of-concept ontwikkeld dat meetpunten automatisch koppelt aan het juiste deel van het weefsel en deze stabiel houdt, ongeacht bewegingen of verstoringen in beeld.
Het project levert op die manier een cruciale technologische stap richting klinische implementatie van SPCTRone. Tegelijkertijd heeft het als doel een sterk netwerk te vormen van MKB-ondernemingen, medisch professionals en kennisinstellingen. Door deze samenwerking wordt niet alleen de technologie verder gebracht, maar ontstaan er ook structurele verbindingen voor toekomstige zorginnovatie.