Het categoriseren van paardengedrag om het paardenwelzijn inzichtelijk te maken.

Paardenwelzijn is een belangrijk thema in de paardensector. Gedrag is een key-indicator van welzijn. Echter, paardeneigenaren zijn niet altijd bij het paard aanwezig. Dit is een speerpunt van het nieuwe rapport ‘The Equine Ethics and Wellbeing Commission’ van de internationale sportfederatie FEI. Hierin worden ‘the other 23 hours’ aangekaart. Het is belangrijk om ook in afwezigheid van de paardeneigenaar te garanderen dat het paard zich prettig voelt op stal. Gedrag is een belangrijke indicator van gemoedstoestand, gezondheid en welzijn van het paard.
Lentiz heeft samen met EquInnoLab een onderzoeksopstelling ontwikkeld, de ‘slimme’ stal, die via camerabeelden gedrag van paarden opneemt. Deze opstelling is momenteel geplaatst bij praktijkpartners Dressuurstal Schreven en de Equestrum Campus. Deze praktijkpartners vragen om het categoriseren van gedrag op een manier die dierenwelzijn inzichtelijk maakt, met als toekomstbeeld een automatisch gedragsherkenningssysteem. Zo kan een paardenhouder automatisch gewaarschuwd worden bij afwijkend gedrag en wanneer welzijn in het geding komt.
Dit project onderzoekt welk gedrag op stal voorkomt, hoe dit gedrag te categoriseren is i.r.t. welzijn, en of dit op videobeeld te herkennen is. De benodigde stappen omvatten een verdiepend achtergrondonderzoek naar paardengedrag met als resultaat een ethogram, dataverzameling inclusief praktijktesten, en het categoriseren van beelden om eerste inzichten te creëren. Om deze taken te realiseren werkt Lentiz samen met twee praktijkpartners, het lectoraat Precision Livestock Farming van de HAS green academy (met kennis over gedragsherkenningen beeldanalyse van dieren) en EquInnoLab als technologisch partner.

Eindrapportage

Het is belangrijk dat paardeneigenaren het gedrag van het paard begrijpen en inzicht hebben wanneer het gedrag afwijkt van de standaard. Het doel was daarom om te onderzoeken welk gedrag voorkomt op stal en hoe dit gedrag te categoriseren is i.r.t. welzijn. Met de ‘Slimme Stal’, waarmee we met camera’s het paard kunnen monitoren, is data verzameld van paardengedrag. Lentiz MBO Maasland is betrokken geweest bij deze data verzameling. Het lectoraat van HAS green academy is betrokken geweest bij het verdiepend achtergrondonderzoek, waaruit een uitgebreid ethogram van paardengedrag is ontstaan. Dit ethogram is door Lentiz getest op praktische uitvoerbaarheid en volledigheid. Ook is HAS green academy verantwoordelijk geweest voor het observeren en analyseren van de beelden. Hierbij is onderzocht welke analyses van toepassing zijn om de gedragingen inzichtelijk te maken i.r.t. welzijn.

Een sequentieanalyse is gebruikt om te onderzoeken welke gedragingen elkaar opvolgen en een Markov-ketenanalyse om de overgangskansen van deze opvolgende gedragingen te bepalen. Hieruit bleek dat gedrag niet willekeurig verloopt en terugkerende overgangspatronen aanwezig zijn, met duidelijke verschillen tussen individuen. Voor automatisering van gedragsherkenning betekent dit dat een gedragspatroon per individueel paard vastgesteld moet worden en niet voor alle paarden identiek is. Daarnaast is een PCA-analyse uitgevoerd om samenhangende gedragingen bij elkaar te clusteren en te koppelen aan welzijn. Door gedrag in clusters te plaatsen en een specifiek gedragsprofiel per paard op te stellen ontstond een volledig beeld en gaf het meer inzicht in de koppeling met welzijn. Met deze resultaten zijn de eerste stappen gezet om het herkennen van gedragingen te automatiseren.

De resultaten zijn verwerkt in een presentatie over paardengedrag, met onder andere de bevindingen van het project, die gebruikt wordt voor kennisdeling met de praktijk.