Het Perfecte Plaatje: invloed van omgevingsfactoren in de stal op beeldvormingstechnologieën

De (melk)veehouderij is van oudsher een belangrijk onderdeel van de Nederlandse landbouw. Al vele decennia worden in Nederland op een hoogwaardige manier dieren gehouden. Onderzoek heeft ons geleerd hoe dieren zich gedragen, hoe ziekte en gezondheid werken in de stal, en wat op een positieve manier bijdraagt aan hun welzijn. Met de komst van PLF, precision livestock farming, is het mogelijk geworden om dieren vanaf jonge leeftijd te volgen door bijvoorbeeld camera’s, om zo problemen of juist positieve ontwikkelingen beter te kunnen monitoren.
Dat monitoren is nodig, want veehouder zijn is een zwaar beroep. Het aantal dieren per arbeidskracht is de afgelopen jaren toegenomen en lijkt in de toekomst mogelijk nog verder toe te nemen. Door de dieren te volgen via AI kan in de toekomst een hoop werk uit handen van de boeren genomen worden zonder dat dit ten koste gaat van de dieren, althans, dat is de belofte.
Hoewel in experimenten en proeven de voordelen van dergelijke monitoringssystemen steeds duidelijker worden, is de vertaling van die beschermde proefomgeving naar de stal nog geen sinecure. Stallen hebben grote uitdagingen zoals verschillen in belichting, stof, vliegen (en hun poep) en aantasting van de techniek door bijvoorbeeld ammoniak. Veel bedrijven die werken met camerasystemen weten: de beeldkwaliteit gaat in de stoffige omgeving hard achteruit.
Dit onderzoek wil een oplossing bedenken voor de achteruitgang in beeldkwaliteit bij het gebruik van camerasensoren in de stal. Zo kunnen in de toekomst de voordelen van AI worden ook in de veehouderij worden benut en wordt de praktische haalbaarheid van cameragebruik in de stal flink vergroot.