IGNITE: Integrated Geospatial Near-real time analysis for Inferring Temporal Evolution of structure fires

Het doel van dit PD-traject is te komen tot een geospatiotemporeel datafusiemodel, dat metingen over locaties en tijd integreert tot bruikbare informatie over brandontwikkeling en risico's ter ondersteuning van besluitvorming tijdens gebouwbrandbestrijding.
Door bij een gebouwbrand bijvoorbeeld (warmte)beeld, rook en gassen op meerdere locaties en over de tijd te meten en te analyseren en met elkaar te integreren kan sneller een beter beeld worden gevormd van welk gedrag een brand vertoont en welke brandontwikkeling verwacht kan worden. De brandweer kan hierop de inzet afstemmen, zodat het werk niet te gevaarlijk, te ingewikkeld of te vies wordt.
Het PD-traject is gericht op:
1) Het identificeren en meten van kritische data. Er wordt vastgesteld welke op afstand meetbare variabelen (zoals temperatuur, rook en gasconcentraties) bepalend zijn voor risicovolle brandontwikkeling en met welke sensortechnologieën deze data voldoende nauwkeurig verzameld kunnen worden in de praktijk.
2) Integreren van multisensor data. Ontwikkelen van methoden om data uit verschillende sensoren te combineren tot een samenhangend en compleet situatiebeeld.
3) Vertalen naar operationele informatie. Er worden visualisaties en inzichten ontwikkeld die direct bruikbaar zijn voor de oordeels- en besluitvorming in de brandweerpraktijk.
Het resultaat is een prototype dat met behulp van data verkregen op afstand de situational awareness tijdens gebouwbrandbestrijding vergroot en daarmee een veiligere en effectievere incidentbestrijding ondersteunt.
Tegelijkertijd wordt met dit PD-traject beoogd om de onderzoeksmethoden voor praktijkstudies en experimenten te verbeteren, waardoor een solide onderzoeksmethodiek ontstaat voor het testen van innovaties in de brandweerpraktijk.