Kansen met Data

De Spronggroep “Kansen met Data” (KmD) bundelt de krachten en netwerken van een tweetal complementaire en gerenommeerde lectoraten in Oost-Nederland: het lectoraat Supply Chain Finance (SCF - Windesheim) en het lectoraat Logistiek & Allianties (L&A - HAN). In het onderzoek van de beide lectoraten in samenwerking met de beroepspraktijk is de laatste jaren het slim gebruiken van data steeds centraler komen te staan. Vanwege de complementariteit is veel synergievoordeel te behalen in de samenwerking.
Met dit Sprongproject, beogen de beide lectoraten de bestaande activiteiten bijeen te brengen binnen één onderzoeksgroep (KmD) en deze over de komende acht jaar te laten uitgroeien tot een krachtige groep met een omvang van ruim 36 fte. KmD draagt bij aan het vergroten van het maatschappelijk verdienvermogen, door de snelle technologische ontwikkelingen op het gebied van data science via learning communities en living labs toegankelijk te maken voor instellingen en bedrijven, vooral het mkb. KmD is hiertoe goed gepositioneerd in het quadrupel helix innovatiesysteem, met connecties naar relevante (inter)nationale wetenschappelijke onderzoeksgroepen, (regionale) beleidsmakers, (innovatief) bedrijfsleven en maatschappelijke organisaties, waarmee regelmatig nieuwe extern gefinancierde onderzoeks- en ontwikkelprojecten ontwikkeld worden.
De initiatiefnemers hebben vijf hoofdactiviteiten geïdentificeerd die nodig zijn voor het realiseren van de hierboven beschreven ambitie. 1) Bij de start wordt met de quadrupel helix partners een gezamenlijke regiovisie ontwikkeld op de data- en technologie gedreven innovatie van goederen-, geld en datastromen. Deze visie zal leidend zijn bij de verdere uitbouw van KmD. 2) Regionale kennisclusters worden onderhouden en de verbinding met internationale expertise wordt verder uitgebouwd. 3) Vanuit de groep wordt constant aandacht besteed aan het ontwikkelen van nieuwe projecten met nationale en internationale partners, waar nodig/ nuttig ondersteund met subsidies. 4) KmD zal bijdragen aan het uitbouwen van “data science” leerpaden van student tot professional. 5) Opzetten van een incubator/experiment platform.

Eindrapportage

Inhoudelijke focus van het SPRONG-consortium
Het SPRONG-consortium Kansen met Data (KmD) richt zich op het verkleinen van de kloof tussen de ambitie en de praktijk van datagedreven werken. Dit gebeurt via een multi‑level aanpak met drie pijlers: het ontwikkelen en toepassen van analytics voor betere besluitvorming, het versterken van leiderschap dat datagedreven werken stimuleert, en het verbeteren van datakwaliteit als fundament voor alle toepassingen. De activiteiten zijn georganiseerd in drie hubs: Research & Development, Learning & Development en Incubation & Acceleration. Via learning communities en living labs worden nieuwe technologieën toegankelijk voor logistieke organisaties en vooral het mkb, waarmee KmD bijdraagt aan het maatschappelijk verdienvermogen.

Ontwikkeling als SPRONG-groep: aanpak en resultaten
In de eerste vier jaar ontwikkelde KmD zich tot een herkenbare, stevige onderzoeksgroep van Windesheim en de HAN. De groep begon breed met aandacht voor meerdere sectoren, maar koos bewust voor een sterke focus op organisaties met logistieke kernprocessen. Deze keuze gaf richting en leidde tot een inhoudelijk kader waarin de lectoraten elkaar versterken en de groep een duidelijk profiel kreeg.
Het samenvoegen van twee onderzoeksgroepen vroeg om het overbruggen van cultuurverschillen. Door gezamenlijke werksessies, externe begeleiding en volledige integratie ontstond één onderzoeksgroep met een gedeelde missie en visie. De professionalisering kreeg vorm via promotietrajecten, uitbreiding van expertise en een flexibele schil van docent‑onderzoekers. Een aandachtspunt blijft de duurzame betrokkenheid van docenten.
KmD bouwde een sterk netwerk op met onder andere Logistics Valley, TLN en evofenedex. De ontwikkeling van het Logistics Lab, practoraatsplannen en de Logistics Valley Academy maakte de verbinding met vooral het mkb concreet en laagdrempelig. Kwaliteit wordt geborgd via peer review, systematische monitoring en FAIR‑datamanagement. De impact is zichtbaar in 45 praktijkcases, talrijke kennisbijeenkomsten en nieuwe onderwijslijnen. Voor de volgende fase is het belangrijk om de doorwerking van deze activiteiten systematisch inzichtelijk te maken.