Planningsoptimalisatie in organisaties: in samenwerking sneller en slimmer AI toepassen.
| Dossier | AI.KIEM.01.005 |
|---|---|
| Status | Initieel |
| Subsidie | € 40.000 |
| Startdatum | 1 september 2026 |
| Einddatum | 31 juli 2027 |
| Regeling | KIEM Arbeidsbesparende AI 2026 |
| Thema's |
|
Artificial Intelligence (AI) biedt enorme kansen voor bedrijven en instellingen, maar veel mkb-organisaties en kleinere publieke instellingen hebben moeite om deze technologie toe te passen. Ze missen vaak tijd, expertise en middelen om te experimenteren. Dit project, uitgevoerd door de Hogeschool van Arnhem en Nijmegen samen met praktijkpartners HTR Security Systems en het Pax Christi College, wil daar verandering in brengen.
De twee organisaties willen hun planningsprocessen -en daarmee arbeidsproductiviteit- verbeteren met behulp van AI. Denk aan het efficiënter inzetten van monteurs en het optimaliseren van schoolroosters. Samen met onderzoekers en HAN-studenten wordt concreet getest welke van twee geselecteerde AI-tools geschikt is, wat de impact is op de bedrijfsvoering en welke vaardigheden medewerkers nodig hebben om ermee te werken.
Het doel is om binnen één jaar bestaande AI-tools te testen zodat de twee organisaties een weloverwogen keuze kunnen maken ten aanzien van het verder implementeren van de AI-toepassing. Dat wil zeggen: een oplossing die technisch haalbaar is én goed past bij de organisatie. De opgedane kennis wordt via de netwerken van consortiumpartner Stichting Stimulering Techniek Maas & Waal en het HAN-lectoraat Smart Business breed gedeeld, zodat ook andere organisaties ervan kunnen profteren.
Het praktijkgerichte onderzoek draagt bij aan de digitale transformatie van mkb-bedrijven en kleinere publieke organisaties en maakt daarmee efficiënter werken mogelijk. Door AI-tooling gericht op planningsoptimalisatie slim in te zetten, kunnen organisaties hun arbeidsproductiviteit verhogen, beter inspelen op maatschappelijke uitdagingen als vergrijzing en arbeidsmarktkrapte en zo hun toekomstbestendigheid versterken.
Contactinformatie
HAN University of Applied Sciences
Maarten van Gils, contactpersoon
Consortiumpartners
bij aanvang project- HTR Security Systems B.V.
- Mondial College
- Stichting Stimulering Techniek Maas & Waal