Signalering van Cliëntspecifieke Observaties in de PErmanente zorg (SCOPE)
| Dossier | RAAK.PUB16.025 |
|---|---|
| Status | Initieel |
| Subsidie | € 349.407 |
| Startdatum | 2 maart 2026 |
| Einddatum | 1 maart 2028 |
| Regeling | RAAK-publiek |
| Thema's |
|
In de zorg voor mensen met een verstandelijke beperking vormt het groeiende personeelstekort een aanzienlijke uitdaging. Hierdoor ervaren zorgprofessionals een verhoogde werkdruk en is er minder tijd voor persoonlijke aandacht voor cliënten. Dit project onderzoekt de inzet van kunstmatige intelligentie (AI), specifiek Large Language Modellen (LLMs), om administratieve lasten te verlichten en veranderende zorgbehoeften tijdig te signaleren.
Een groot knelpunt in de zorg is de omvang van het administratieve werk, zoals het handmatig overzetten van informatie uit medische dossiers naar cliëntendossiers. Dit proces is tijdrovend, maar noodzakelijk voor een volledig cliëntbeeld. Door LLMs in te zetten voor automatische gegevensverwerking kan deze taak efficiënter worden uitgevoerd, resulterend in tijdsbesparing en verbeterde consistentie in de gegevensverwerking.
Daarnaast kunnen LLMs worden ingezet om zorg proactiever en persoonlijker te maken. De benodigde zorg en ondersteuning voor cliënten met een verstandelijke beperking wordt bepaald door de indicatiestelling onder de Wet langdurige zorg (WLZ). Echter, de zorgbehoeften van cliënten zijn niet constant en kunnen in de loop van de tijd veranderen. Door drukke werkomstandigheden en dagelijkse nabijheid kunnen deze geleidelijke veranderingen over het hoofd worden gezien. LLMs kunnen dagelijks vastgelegde observaties analyseren om trends en subtiele veranderingen in het welzijn van cliënten op te sporen. Door middel van patroonherkenning kunnen deze modellen zorgteams waarschuwen wanneer aanpassingen in de zorg vereist zijn, wat proactieve en op maat gemaakte zorg mogelijk maakt.
Dit project wordt uitgevoerd in samenwerking met SDW, SOVAK, Mindlabs, het Care Innovation Center, Juridische Hogeschool, Avans Hogeschool en extern betrokken partners Amarant en Tilburg University. Samen onderzoeken deze partners hoe LLMs verantwoord kunnen worden toegepast met als uiteindelijk doel om administratieve lasten te verlichten en de zorg nauwkeuriger af te stemmen op de veranderende behoeften van cliënten. Hierdoor kunnen zorginstellingen efficiënter werken en tegelijkertijd meer aandacht en zorg aan cliënten besteden.
Contactinformatie
Margriet van Gestel, contactpersoon
Consortiumpartners
bij aanvang project- MindLabs
- Stichting Care Innovation Center
- Stichting Dag- en Woonvoorzieningen Verstandelijk Gehandicapten in Westelijk Noord-Brabant
- Stichting Juridische Hogeschool Avans-Fontys
- Stichting Sovak