Slimme chemie en AI voor de ontwikkeling van veilige afweermiddelen tegen muggen

Door muggen en teken overgedragen ziekten vormen een opkomende bedreiging en doden jaarlijks wereldwijd meer dan 700.000 mensen (bron: WHO). Ziekten zoals dengue, het West-Nijlvirus en de ziekte van Lyme nemen toe op het noordelijk halfrond. Sommige van deze ziekten werden vroeger voornamelijk als tropisch beschouwd, maar door klimaatverandering en globalisering zijn de leefgebieden van ziekteoverdragende vectoren uitgebreid, waardoor deze infecties nu steeds vaker worden gemeld in gematigde regio’s, waaronder Europa en Nederland (Lyme: 476.000 gevallen in de VS, >200.000 in de EU in 2021). De huidige standaard voor bescherming tegen beten, het afweermiddel DEET, heeft een beperkte werkzaamheid tegen muggen, beschadigt plastics en stoffen, en roept gezondheids- (huidirritatie, neurotoxiciteit) en milieubezwaren (aquatische toxiciteit) op. Met behulp van geavanceerde machine learning, chemische synthese en testen hebben de HAN en TropIQ in eerder onderzoek krachtige lead-afweermoleculen geïdentificeerd met activiteit tegen een breed scala aan insecten en teken. In het voorgestelde project zullen wij deze moleculen verder optimaliseren met als doel het opleveren van één of meerdere kandidaatmoleculen die patenteerbaar, krachtig, effectief en veilig afwerend zijn, en geschikt zijn voor daaropvolgende productontwikkeling. Beoogd postdoc zal dit onderzoek overzien en is, met PhD-ervaring in vroege fase-ontwikkeling van malariamedicijnen, alsmede een aanjager binnen het lectoraat en verbinding met chemie-onderwijs, de aangewezen persoon dit onderzoek verder te brengen en structureel te vertalen naar onderwijsactiviteiten. Zijn verschillende expertises in academisch onderzoek, bedrijfssamenwerkingen en kennis delen in onderwijs maken hem tot een onderzoeker, professional en innovator, met ontwikkelmogelijkheden als change agent.