Sorteren van transparant PEF, PET en PLA mbv computer vision

DossierCE.01.017
StatusAfgerond
Subsidie€ 20.000
Startdatum1 juni 2016
Einddatum31 mei 2017
RegelingKIEM 2015-2017 VANG
Thema's
  • Biobased economie
  • Chemie

Morsinkhof Plastics wil dat onderzoek uitgevoerd wordt naar een nauwkeurige en snelle methode om PLA, PEF en MXD6 (PA) te detecteren in de PET retourstroom. Raceplan heeft ervaring op het gebied van computer vision/data science en kan kennis leveren om dit vraagstuk invulling te geven.
Tussen PET retour flessen komen steeds meer andere kunststoffen terecht, waaronder PLA, MXD6 (PA) en PEF. Al deze kunststoffen hebben een toenemend negatief effect op de materiaal eigenschappen van PET. Er vindt namelijk ophoping van dit materiaal (vervuiling) in de keten plaats die de kwaliteit van PET negatief beïnvloedt.
In dit onderzoek gaat onderzocht worden of het haalbaar is om een viertal transparante materialen van elkaar te kunnen onderscheiden mbv computer vision. De materialen zijn afkomstig van de PEF fles, de PLA fles, de PET fles en de PET fles met MXD6 (PA) laag.

Contactinformatie

Consortiumpartners

bij aanvang project