Wanneer werkt AI-notuleren? Blijvende arbeidsbesparing bij gemeenten.

DossierAI.KIEM.01.030
StatusInitieel
Subsidie€ 40.000
Startdatum1 september 2026
Einddatum31 augustus 2027
RegelingKIEM Arbeidsbesparende AI 2026
Thema's
  • Sleuteltechnologieën en duurzame materialen
  • Veerkrachtige samenleving: in wijk, stad en regio
  • Bètatechniek
  • Sociale Studies

In Nederlandse gemeenten heersen structurele personeelstekorten en een groeiende vergaderdruk. Verslaglegging van al die overleggen is tijdrovend, handmatig en belandt bij dezelfde schaarse professionals die ook inhoudelijk werk moeten doen. AI-tools voor transcriptie en verslaglegging zijn recent breed beschikbaar gekomen en worden al volop opgepikt, maar beleid en systematische meting van effecten ontbreken nog grotendeels. Meer dan de helft van de gemeenten experimenteert met AI, maar minder dan een derde heeft daarvoor beleid ontwikkeld. Medewerkers zetten tools in buiten het zicht van IT, met reële risico's voor privacy en informatie-integriteit.
De verwachtingen zijn niet zonder reden hoog. In andere domeinen zijn de resultaten al zichtbaar: gespreksverslaglegging in de re-integratie werd teruggebracht van een uur naar tien minuten, en in de huisartsenzorg ondersteunt de overheid inmiddels actief de opschaling van AI-verslaglegging. Maar in eigen onderzoek onder 78 kenniswerkers liepen de antwoorden sterk uiteen, en 35% herformuleerde de vraag naar kwaliteit en verantwoordelijkheid. Dat zegt iets over wat er op het spel staat.
Wetenschappelijk onderzoek voegt een ongemakkelijk gegeven toe: volledig geautomatiseerde verslaglegging leidt tot lagere kennisretentie, en AI-samenvattingen neutraliseren systematisch nuances en openstaande vragen.
Dit roept de centrale vraag op: onder welke voorwaarden leidt de inzet van bestaande AI-notulentools bij gemeenten tot blijvende arbeidsbesparing in vergaderverslaglegging?
Dit KIEM-project onderzoekt dat in drie fasen bij Gemeente Eindhoven. Eerst brengen we in kaart hoe medewerkers nu omgaan met vergaderverslaglegging: waar zit de frictie en welke tools worden al ongezien ingezet? Dan testen we een bestaande AI-notulentool in echte vergaderingen en meten we niet alleen tijdsbesparing, maar ook eigen regie, werkgeluk en kennisretentie. Tot slot vertalen we de bevindingen naar een gedragsprotocol, een keuzehulp en compacte AI-notulen-kaartjes die teams direct kunnen gebruiken.

Contactinformatie

Fontys Hogeschool

Marieke van Vliet, contactpersoon

Consortiumpartners

bij aanvang project